AUDIO + Inteligencia Artificial

RESUMEN.

Sin duda, la IA será una parte integral de nuestra vida cotidiana en los próximos años. El aprendizaje automático, una rama de la informática, permite a la IA adquirir la capacidad de aprender por sí misma. Los programadores logran esto a través de algoritmos de Machine Learning.

La gran pregunta es: ¿cómo impactará esto en las artes audiovisuales?

A menudo se confunde el término "aprendizaje automático" con "inteligencia artificial", aunque el primero es solo un subcampo del segundo. El aprendizaje automático se refiere a la capacidad de una computadora para aprender sin ser programada explícitamente. En su forma más básica, el aprendizaje automático utiliza algoritmos que procesan datos de entrada y predicen valores de salida dentro de un rango aceptable. A medida que se alimenta con más datos, el sistema ajusta sus operaciones y mejora su rendimiento, desarrollando una especie de "inteligencia" con el tiempo.

Un ejemplo destacado es Google, que ha desarrollado "Magenta", un proyecto experimental basado en redes neuronales. Este sintetizador aprende las características fundamentales de un instrumento y luego combina su sonido con otros, creando composiciones completamente nuevas y únicas.

Sin embargo, las aplicaciones del aprendizaje automático no se limitan solo a la música. En el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT, se presentó un algoritmo capaz de "adivinar" el sonido a partir de un video. Este sistema analiza las propiedades sonoras de cada fotograma y las empareja con los sonidos más similares en su base de datos. Una vez reunidos, el algoritmo los ensambla automáticamente para generar un sonido coherente con la imagen.

¿Será este el fin de la postproducción?

Seguramente no. Los avances tecnológicos inmediatos proporcionarán a los expertos nuevas herramientas para perfeccionar su trabajo, más que reemplazarlo.

Existen muchas otras aplicaciones fascinantes que vale la pena explorar…